未来を開くAI-Native革新、MegazoneCloudがその始まりを共にします。

企業のAI活用が急速に拡大している今、全社的にセキュリティ・コスト・ポリシー・品質を1つの基準で管理できる運営体系が必須要素になっています。複数のAIツールが組織のあちこちで使用されながら運営方式が分散され、コストとデータフローが見えず一貫した基準と統制が必要になる時点です。 AIR Studioはこのような状況で企業がAIをより広く、より安全に、そしてより効率的に活用できるよう全社AI運営の基準と構造を提供します。つまり、AI導入の効果を確実にし全社的拡大まで考慮するなら、今がまさにAIR Studioが必要な時点です。

AIR Studioは導入直後トークンベースの課金とモデル最適化を通じてコストを明確に統制し不要な支出を削減します。RBAC・PII Filtering・Audit Loggingを含むセキュリティ体系を提供してShadow AIを公式環境に転換させリスクを迅速に低下させることができます。また、ISO/IEC 42001ベースのResponsible AI運営モデルを適用して規制対応と全社ガバナンスを即座に強化します。CanvasとAgent自動化機能を通じて文書業務と反復的な運営作業を大幅に削減し現場で即座の生産性向上が発生します。つまり、AIR Studioはai活用の不確実性を除去しコスト・セキュリティ・信頼・生産性側面の即座の成果を提供するエンタープライズAIプラットフォームです。

→ 企業がAIを安全に、制御可能に、そして全社的に拡張できるように設計された「エンタープライズAIコントロールタワー(Enterprise AI Control Tower)」です。AI活用過程で発生するセキュリティ・コスト・ポリシー・データ・運営リスクを1つの標準体系に統合して、企業がAIを「使用」ではなく全社的に運営できるようにします。 全社AI ガバナンス & 統合モニタリング (API・モデル・権限・コスト・ポリシーを1つのCoreで統合管理) 業界別エージェントオーケストレーション (Always-On構造、Event-Driven Agent、Zero Scaling、SmartFlow Engine) エンタープライズ知識管理体系 (マルチパーサー・RAG品質管理・チャンカー・ロード スケジューラー・メタデータベース検索・RAG Evaluation) Sovereign AIベースのOn-Prem・Hybrid インストール型プラットフォーム (規制産業でも安全なAI運営 /金融・公共産業に必要なインストール型・専用インフラ運営サポート)

AIR Studioは国内MSP最初のISO/IEC 42001(Responsible AI Management System)認証を取得しました。これはAIR Studioが以下を満たすという意味です: AIリスク管理体系 データ保護・セキュリティ・AI倫理基準 AIモデル検証及び運営手順 透明なAI活用根拠を提供する管理体系 つまり、「責任を持って運営されるAI」の基準を備えたことを公式的に認定されたということです。

すべての主要なLLMを同時に使用できます。 OpenAI、Anthropic、AWS Bedrockモデル Google Gemini オープンソースモデル(Llama・Mistralなど) 社内専用モデル(ファインチューニングモデルを含む) マルチモデルを並列・組み合わせ・置き換えながら運用し、APIベースのマルチキー管理でLock-inを防止します。

→AIR Studioは単に文書を入れて回答を生成するツールではなく、エンタープライズレベルのRAG(検索ベース生成)運用体系を提供します。文書をアップロードすると、複数の形式を自動的に解析し、段落を適切に分割し、埋め込みとインデックスまで続く自動化されたパイプラインが構築されており、企業は大量の文書を迅速かつ安定的にナレッジベースに搭載できます。また、検索精度を高めるためにメタデータベースの高精度検索構造を使用し、RAGの品質を精度・類似度・根拠提示などで数値化して評価(Evaluation)します。これにより、AIがどのような基準で回答したかを透明に確認でき、品質のばらつきなく一貫したAI成果物を維持できます。さらに、産業・組織別にナレッジベースを分離し、権限を設定できるため、金融・医薬・公共のようなセキュリティが重要な環境でも安全に運用できます。要するに、AIR Studioは企業がRAGを安定的に運用できるように設計されたエンタープライズ標準管理体系です。

→AI基本法が要求する責任性、追跡性、透明性、統制力をプラットフォームレベルで基本提供し、運用基準を強化します。AIR Studioは以下を基本提供して対応します: AIリスク評価体系(ISO/IEC 42001ベース) データ出所・根拠追跡性(Traceability) 監査ログ(Audit Log)管理 ポリシーベースの統制(RBAC、API Governance) RAG品質評価および検証体系 つまり、企業のAIコンプライアンス要件にすぐに適用可能なプラットフォームです。

AIR Studioはセキュリティとガバナンス機能がプラットフォーム自体に基本内蔵(Built-in)されているため、企業が別途の追加作業なしでも規制産業レベルの安全なAI環境をすぐに構築できます。 まずISO/IEC 42001ベースのResponsible AI運営体系を適用してAI使用全般をポリシー・手順の観点から管理できます。またRBAC基準の役割・権限モデルを通じて誰がどのエージェントとデータにアクセスできるかを明確に統制できます。機密情報は自動的に検出・非識別化され(PII Filtering)、API呼び出しにはクォータ制限を適用して過度な使用や誤用を事前に遮断します。最後にすべての作業とAPI呼び出し記録を監査ログ(Audit Logging)に残すため、金融・製薬・公共機関が要求するレベルのトレーサビリティと信頼性を確保できます。つまり、AIR Studioは、AI活用を「安全に運営可能な状態」にする企業用セキュリティ・ガバナンス標準プラットフォームです。

AIR Studioは特に金融、製薬、公共、大企業グループITのようなセキュリティと規制要件が高い産業で高い適合性を示しています。またMuti-cloud.Multi-ISV環境を運営したり、PocをProduction に迅速に転換する必要がある組織で積極的に活用されています。つまり、個別チャットボット、PoC レベルを超えて「全社AI運営体系」を構築する必要がある企業に最も適しています。

AIR Studioを使用すると、まずAI費用がどこでいくら使われているかが一目でわかるため、費用管理がはるかに簡単になります。また、使用履歴とログが自動的に記録されるため、AIがどのように使用されたかを透明に確認し、証拠立てることができるシステムが構築されます。その結果、未認可ツールの使用(Shadow AI)が減少し、企業基準に合わせて統制される安定的なAI運営環境が確立されます。以前は実験レベル(PoC)に留まっていたAI活用も、AIR Studioを通じて直ちに実際の業務に適用できる運営段階へと転換されます。結局、組織は「AIを使ってみる段階」から脱却し、AIを正式に運営する体系的な方式へと発展します。

導入方式によって異なります。 Cloud基盤基本型: 1~2週間 企業カスタマイズ型 + Agent構築: 3~8週間 On-premise + 大規模構築: 1~3ヶ月 標準化されたワークショップ(AIR Innovation Lab)を通じてPoC → Pilot → Full Deploymentで導入段階を明確に進めます。

→ AIR Studioの最大の差別化要因は、AIを「使ってみる段階」ではなく、企業のAIを安定的に「運営可能な状態」にするEnterprise AI Control Towerという点です。セキュリティ、権限管理、API・費用統制、機密情報保護が基本搭載されているため、規制がある業界もすぐに適用できる環境を提供します。また、コアシステムに手を加えることなく、業務別AI・Agentを段階的に拡張でき、自動拡張構造とドキュメント・RAG自動化機能を通じてPoCから運営段階へ負担なく転換できます。 ▶ AI運営標準 ▶ ノンストップ拡張性(Event-driven Agent + Zero Scaling) ▶ ガバナンス統一化(End-to-End ガバナンス) ▶ 規制業界レベルのセキュリティ・追跡性 ▶ API Governance + RBAC + Billing単一管理 ▶ 大規模データ処理能力 を一度に提供する業界唯一の実行中心AI Control Towerです。

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